Gates puso a la inteligencia artificial a recorrer pasillos de hospital, campos y laboratorios

Arranco por lo que siempre miro primero: la ocupación hotelera y el pronóstico para el finde. El dato fino lo tendrá cada destino, pero la agenda de Bill Gates esta semana pasó por su blog personal, donde se sentó a escribir sobre inteligencia artificial aplicada a tres frentes que le importan: la salud, el campo y la ciencia. Lo hizo con un tono didáctico, casi de charla, y dejó ejemplos muy concretos que vale la pena repasar.

El caso que más llamó la atención lleva el nombre de Viz.ai. Se trata de una plataforma que analiza estudios por imágenes para identificar accidentes cerebrovasculares y otras urgencias. Según Gates, ya está en uso en casi 2.000 hospitales de Estados Unidos. La gracia del asunto es que ataca un problema clásico de los centros chicos: la falta de especialistas en el momento justo. Cuando el sistema detecta algo que parece una urgencia, alerta al equipo para que no se pierdan minutos decisivos.

Más allá de la emergencia

Gates no se quedó en el infarto ni en el ACV. En la misma nota describió otros usos que le parecen prometedores para los profesionales de atención primaria: orientar diagnósticos, acompañar a los pacientes entre consulta y consulta, y traducir a lenguaje llano resultados de estudios o indicaciones de medicamentos. Mencionó también la salud mental, donde la falta de consejeros, psiquiatras y especialistas en adicciones se hace sentir fuerte, y se imaginó a la IA como un soporte, no como un reemplazo.

• Viz.ai: análisis de imágenes para detectar ACV y otras urgencias en casi 2.000 hospitales de EE.UU.
• Apoyo al médico de cabecera en diagnóstico, seguimiento y explicación de estudios.
• Asistencia en salud mental, ante la escasez de profesionales.
• Asesoramiento agrícola para productores con poco acceso a técnicos.
• Lectura masiva de publicaciones científicas para guiar experimentos.

El campo y la ciencia, también en la mira

Si nos corremos de los hospitales, la segunda parada es el agro. Gates puso el foco en los productores de países de bajos ingresos, que muchas veces no tienen a quién preguntarle qué semilla usar, cómo tratar una enfermedad del ganado o cómo mejorar el suelo. La promesa de la IA, según él, es acercarles un asesoramiento que hoy les llega tarde o directamente no les llega. Lo colocó como segundo sector donde espera cambios rápidos, detrás de la salud.

El tercer frente es el de los laboratorios. Estas herramientas pueden leer montañas de papers y encontrar patrones que a simple vista se escapan. Gates lo pensó sobre todo para investigadores que buscan tratamientos contra el cáncer y para quienes trabajan en energía nuclear. Y dejó una idea que me quedó dando vueltas: esa capacidad podría permitirle a equipos chicos competir con organizaciones mucho más grandes, algo que hasta hace poco sonaba a ciencia ficción.

Comparando con esta misma fecha del año pasado, lo que cambia es el tono. En 2024 la conversación sobre IA en salud seguía cargada de advertencias y de humo. Ahora Gates bajó la discusión a casos puntuales, con nombres y números, y se permitió hablar de expectativas sin soltar la prudencia: recordó que ampliar estos beneficios exige atender las desigualdades de acceso y tener en cuenta el efecto sobre el empleo. Es decir, la herramienta puede, pero el contexto manda.

Para terminar, una recomendación con los pies en la tierra: si te interesa ver de qué se habla cuando se habla de IA aplicada a la salud, parate una tarde y buscá los papers y demos de Viz.ai en su sitio oficial. Para leer con café de por medio, el blog de Gates sigue siendo uno de los lugares donde la discusión se presenta sin demasiado marketing. Buen finde.