Dinamarca prueba robots humanoides para reponer góndolas durante la madrugada

En Dinamarca, robots humanoides llevan adelante desde junio de 2026 un programa de entrenamiento en reposición de góndolas en supermercados cerrados al público. La prueba se realiza de noche, el único turno habilitado por la legislación local para que máquinas operen sin clientes en el local. La meta de la empresa es alcanzar una etapa de funcionamiento autónomo a principios de 2027.

Una tarea que consume entre el 40 y el 50 por ciento de la jornada

Reponer estanterías representa entre el 40 y el 50 por ciento de la jornada laboral del personal de supermercado. Consiste en tomar cada artículo, identificar su lugar en la góndola y colocarlo correctamente, una operación física y repetitiva que se repite miles de veces por turno. Esa carga es la que la compañía busca derivar hacia el sistema automatizado.

La cadena minorista más grande de Dinamarca, con presencia en seis países europeos y más de dos mil locales, conduce el ensayo con robots equipados con inteligencia artificial. Por ahora, un operador humano guía cada movimiento de la máquina. Cada sesión aporta datos para que el sistema aprenda a reconocer formas, tamaños y posiciones de productos diferentes, confirmaron a este medio fuentes de la empresa.

• Trabajan con visión artificial, aprendizaje automático y actuadores que imitan el brazo humano.
• Reconocer artículos de distintas dimensiones es uno de los desafíos técnicos centrales.
• Las máquinas se mueven hoy más lento que una persona y requieren supervisión permanente.
• El marco legal impide que operen con clientes dentro del local.
• Si la prueba funciona, la firma analiza extender el sistema a otros puntos de su red europea.

En el horizonte, la misma plataforma podría ampliarse a controlar fechas de vencimiento, detectar huecos en los lineales y corregir productos mal ubicados. Dinamarca, con uno de los mercados laborales más ajustados de Europa, enfrenta escasez de personal y suba de costos operativos, según especialistas consultados. Los próximos meses, detallaron las fuentes, definirán si el modelo puede convertirse en referencia para el sector. En desarrollo, última actualización 23:14.